2020北京医学创新与转化大会 | 北京医学会

放射学分会候任主任委员陈敏：影像医师的使命不止于“拍片子”

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“医院一直以临床科室为重心，作为辅助科室的影像科，往往不被重视， 常常被认为是‘拍片子’的。”谈及影像科历史时，北京医院放射科主任兼医学影像中心主任陈敏感叹道。

医学影像是以非侵入方式取得人体内部组织影像的技术与处理过程。放射科承担着繁复的“阅片”工作，为临床医学提供了包括解剖，结构，功能在内的多种信息。在目前的医学检测手段中，影像数据占据了约90%的医疗信息。

随着影像新技术的不断发展，放射科能够提供更为精确的定量指标，更为清晰的图像质量，放射科也产生了功能角色转化：从坐冷板凳的辅助科室，向主动参与诊断治疗转换。“影像的最终目的一定是指导诊断和治疗，甚至参与治疗。”陈敏说道。

在由北京医学会主办，北京市卫生健康委、北京市科学技术委员会、中关村科技园管理委员会、北京市科学技术协会、北京大学医学部、首都医科大学作为支持单位的“2020北京医学创新与转化大会”上，健康界对陈敏主任进行了专访。结合影像学的发展历史与趋势，陈敏对影像学创新与转化作出解读，并对各类新技术的出现与应用提出发展建议。

影像学四大发展趋势

诊断是治疗的前提，正确诊断是有效治疗的基本保障，医疗影像技术的问世，使疾病能够在早期和稳定期被检测出来，进而引导医生进行治疗。

1895年，德国物理学家威廉·康拉德·伦琴意外在实验室发现了一种性质不明的新射线，并将其命名为X射线。X射线一经发现，就开始应用于医学。尽管彼时，射线的精度和清晰度还远远不足，但已为现代医学影像技术作出重要奠基。一百多年来，医疗影像学不断沿着分辨率更高、精度更高的方向发展。

陈敏认为，从X射线，到以此为基础发展起来的CT以及20世纪问世的核磁共振成像技术，医学影像处于“飞跃式”发展中，具有四大发展趋势：

“第一，从形态到功能。医学影像过去只看形态变化，现在可用于判断疾病，反映病变及相关正常组织的功能状态。第二，从宏观到微观。医学影像过去局限于从宏观解剖结构，现在可用于观察微观分子、生化方面的变化。第三，从诊断到治疗。从专职“看片”到部分参与临床治疗，比如CT介入治疗。 可用于全身各部位多种病灶的穿刺活检，如颅内肿瘤、肺部结节、肺部肿瘤、腹盆腔的肝胰肾等脏器、脊柱等穿刺活检。第四，从人工到智能。人工智能也是影像学发展的特点之一，通过技术的创新来解决临床问题。”陈敏说道。

从精密诊断到精密诊疗

医学影像作为患者诊断的一关，影像诊断的结果将直接影响患者的诊疗过程和诊疗结果。陈敏认为，“只有精确诊断，才能达到精确治疗。”

围绕着从精密诊断到精密诊疗这条主线，从上世纪 90年代开始，北京医院相继开展“小视野高分辨率的前列腺磁共振成像技术”与“核磁共振脑功能成像研究”，在影像学创新与转化过程中硕果累累。

对前列腺共振成像技术的研究始于患者实际就医需求。在欧美国家，恶性肿瘤中，前列腺癌的致死率是第一位的，在我国也位列第六位。高致死率背后，是前列腺癌在前期诊断和治疗中长期的技术缺陷。

“因为前列腺很小，癌灶更小，患者往往是出现骨转移，全身疼痛之后才来做检查，才发现是前列腺癌转移，耽误了最佳治疗时间。另外，对于穿刺，以前是用超声，超声分辨率较低，一次要穿十几针到二十几针。给患者造成很大负担，甚至会造成病人失血性休克、感染性休克甚至死亡。”

为提高前列腺癌的早筛率，并缓解患者治疗痛苦，自上世纪90年代开始，陈敏所在的北京医院开始探索前列腺的磁共振检查：将磁共振的弥散成像，动态增强成像，组织成分定量技术（MAGiC），多参数多模态手段综合应用于前列腺肿瘤的诊断，分级分期以及疗效评估中，开展磁共振超声聚焦刀指导前列腺穿刺手术。从而大大提高前列腺癌早期诊断准确性。也开创了这一创新技术的先河。

除了前列腺癌诊疗应用，北京医院放射科还与中科院生物物理所合作，利用核磁共振开展脑功能成像。通过磁共振脑成像，探究大脑不同分区的功能，从而用于老年痴呆症预防与治疗。该研究成果于2003年在期刊SCICENCE上发表相关论文。

基层影像医生将从AI应用中获利

随着诸多AI医疗器械集中获批NMPA三类证，获批产品大部分集中于影像辅助诊断和辅助诊疗。在资本热捧和媒体报道下，不乏有声音认为，影像科医生将会第一个被AI取代。陈敏表示：“有相当多基于AI诊断的新技术诞生，各个厂商也采用了不同的算法，使AI诊断结果更为准确。但AI对于医生的作用，需要客观分辨。”

陈敏认为，一方面，AI可以作为辅助医生诊断、初筛病灶的工具，对于目前放射科医生普遍工作时长过长的现状，能起到一定程度的缓解作用。特别是对于医疗资源薄弱的基层医疗，通过应用AI，能够帮助提升临床服务能力，帮助发现病灶，避免漏诊，提升疾病诊断的准确性。“基层医疗机构将率先从AI应用中获得红利，同时，也有助于落实我国分级诊疗体系。”陈敏说道。

另一方面，目前AI的发展和应用还有许多“堵点”。在试用肺结节AI诊断产品过程中，不少医生反映称，目前AI产品假阳性过高，反而造成了医生的工作负担。此外，AI应用只能作为辅助医生诊断的工具，但最终对图像做出判断，特别是针对很多疑难杂症，需要多种信息集合来看的患者和病灶，还是需要具有丰富经验的放射科医生。

“医生为主体，AI协作，两者共同合作才能让诊断结果更准确，更客观，更智能。希望新技术能应用到临床中来，为精准医疗贡献力量。”陈敏最后总结道。